En esta jornada se desarrollaron dos módulos orientados a introducir y contextualizar la Industria 4.0 en el sector agroalimentario, combinando presentaciones interactivas, ejemplos prácticos y discusión de casos reales.
Se espera que los participantes comprendan qué es la Industria 4.0, sus principales componentes y los beneficios que puede aportar al sector agroalimentario, enfocándose en la mejora de la eficiencia y sostenibilidad. El contenido se desarrolló a través de presentaciones interactivas, ejemplos prácticos y discusión de casos reales.
Se espera que los participantes comprendan la evolución de las revoluciones industriales y cómo estas han transformado distintos sectores. Además, se exploraron tendencias futuras y cómo prepararse para ellas, mediante presentaciones teóricas, análisis de tendencias y ejercicios de prospectiva.
En esta jornada se desarrollaron dos módulos orientados a profundizar en la transformación digital del sector agroalimentario y en los principios clave de la Industria 4.0, combinando presentaciones teóricas, casos, demostraciones tecnológicas y dinámicas grupales.
Se espera que los participantes adquieran conocimientos sobre la transformación digital en la agroindustria, comprendiendo sus ventajas y desafíos. Se abordaron herramientas y estrategias para implementar esta transformación mediante presentaciones teóricas, case studies y debates.
Se espera que los participantes dominen los principios fundamentales de la Industria 4.0 y su aplicación en la agroindustria. El contenido se desarrolló con exposiciones teóricas, demostraciones tecnológicas y dinámicas grupales.
En esta jornada se abordaron los desafíos y riesgos de la Industria 4.0 en Chile y el mundo, y las brechas de capacidades tecnológicas y capital humano en el contexto agroalimentario. Se trabajó con estudios de caso, revisión de informes, análisis de datos y talleres de discusión.
Se espera que los participantes comprendan el estado actual de la Industria 4.0 a nivel nacional y global, identificando los principales desafíos y riesgos. El contenido se desarrolló mediante análisis de case studies, revisión de informes sectoriales y debates participativos.
Se espera que los participantes identifiquen las principales brechas tecnológicas y de capital humano en Chile, especialmente en el sector agroalimentario, a partir de análisis de datos, estudios de caso y talleres de discusión.
Este módulo presenta innovaciones en automatización, robótica e IoT industrial aplicables al sector agroalimentario para mejorar eficiencia y productividad, mediante demostraciones prácticas, estudios de caso y talleres interactivos.
Se espera que los participantes adquieran conocimientos sobre las innovaciones en automatización, robótica e IoT industrial, y cómo aplicarlas en la agroindustria para optimizar procesos y la toma de decisiones. El contenido se desarrolla con demostraciones prácticas, casos reales y talleres interactivos.
En este módulo los participantes aprenden a utilizar el Business Model Canvas (BMC) y la metodología de Design Thinking para desarrollar y validar modelos de negocio innovadores en el sector agroalimentario, mediante talleres prácticos, ejercicios de grupo y análisis de casos reales.
Se espera que los participantes diseñen propuestas de valor claras y prototipos de solución centrados en el usuario, validando supuestos críticos del modelo de negocio con herramientas visuales y dinámicas colaborativas.
En este taller los participantes identifican oportunidades en el sector agroalimentario, generan ideas innovadoras y presentan sus propuestas con un pitch efectivo. Se trabaja con sesiones de brainstorming, dinámicas guiadas y presentaciones de alta claridad e impacto.
Se espera que las y los participantes sean capaces de detectar oportunidades reales, transformar insights en propuestas viables, y comunicar el valor de sus soluciones de forma convincente ante distintos públicos.
Innovación y desarrollo tecnológico.
Marketing y comunicaciones estratégicas.
Formulación y financiamiento de proyectos.
Digitalización y gestión de datos en agroindustria
Comercialización y encadenamientos productivos
Formulación y financiamiento de proyectos
